Digital Dummy Hotline

Honeypot verbindt jou door wanneer jij er digitaal even niet uitkomt

Stel Uw Vraag

FA(D)Q: Frequented Asked Dummy Questions

Misschien zit jouw vraag hier wel tussen.

Over
Honeypot

Kom bij Honeypot
Europe's Developer-Focused Job Platform
© Copyright 2021
Meer infoStuur uw vragen

Honeypot verbindt bedrijven met een unieke pool van vooraf gescreend techtalent dat actief op zoek is naar werk in Nederland, Duitsland, Oostenrijk en Zwitserland. De Talent Succes Managers van Honeypot begeleiden tech-talenten tijdens hun zoektocht naar een baan en voorziet hen van waardevolle informatie, zoals de gemiddelde salarissen binnen hun vakgebied. Bedrijven die op het platform willen solliciteren bij deze tech-talenten zijn verplicht transparant te zijn over voorwaarden zoals salaris, locatie, programmeertalen en gebruikte technologieën. Meer dan 200.000 tech-talenten meldden zich tot nu toe al bij Honeypot aan en elke week komen er daar zo’n 1.000 bij. De 70 Honeypotters werken in kantoren in Amsterdam, Berlijn en Wenen. Het bedrijf bestaat sinds 2015 en is inmiddels Europa's grootste banenplatform dat zich richt op developers. In april 2019 werd Honeypot overgenomen door het beursgenoteerde New Work SE. 

Meer weten?
Ga naar www.honeypot.io voor meer informatie.

Tech werkt het beste als het mensen bij elkaar brengt. Maar het is ook best ingewikkelde materie af en toe. Je vraagt je vast wel eens af wat een bepaalde term nou precies betekent of hoe iets werkt. Daarom hebben we de Digital Dummy Hotline in het leven geroepen. Hier kun je terecht voor al je digitale vragen: wij gaan voor je op zoek naar het antwoord. Om je alvast op weg te helpen, vind je hieronder de Frequented Asked Dummy Questions, of kortweg de FADQ’s. Zit jouw vraag er niet tussen? Laat dan een berichtje achter, dan gaan wij op zoek naar het antwoord of brengen je in contact met iemand die kan helpen. Dat is namelijk waar wij bij Honeypot goed in zijn: digitale vraag en aanbod bij elkaar brengen en de juiste mensen met elkaar verbinden.

Extra relevantie

De lancering van deze Digital Dummy Hotline valt in een periode dat ook de politiek worstelt met digitale vraagstukken. De laatste tijd gaan er steeds meer stemmen op dat de politiek tekort schiet in digitale kennis. Er wordt zelfs gesuggereerd om een ministerie voor Digitale Zaken in het leven te roepen nu de formatie van een nieuw kabinet in gang is gezet. Recentelijk wijdde de NOS hier een overzichtelijk artikel aan. Hieruit blijkt dat de politiek die de man in de straat moet vertegenwoordigen, zelf nauwelijks kennis heeft van tech-gerelateerde onderwerpen. En dat onderschrijft de noodzaak van deze Digital Dummy Hotline nog maar eens extra.

Ben je zelf een digitale expert en wil je een steentje bijdragen om de Digital Dummy Hotline? Of heb je ideeën waarmee we de hotline nog beter kunnen maken?

En wat zou jij verwachten van zo’n ministerie van Digitale Zaken?

Wat zou hun belangrijkste taak bijvoorbeeld moeten zijn en op welk vlak van het digitale landschap is zo’n ministerie het hardst nodig? Hoe kan zo’n ministerie zorgen dat Nederland als geheel digitaal op een hoger niveau komt?

Ben je zelf een digitale expert en wil je een steentje bijdragen om de Digital Dummy Hotline? Of heb je ideeën waarmee we de hotline nog beter kunnen maken?

Laat het ons weten!

Zit jouw vraag er niet tussen?

Laat dan een berichtje achter, dan gaan wij op zoek naar het antwoord of brengen je in contact met iemand die kan helpen.

*Privacyverklaring
Door vragen te stellen via deze site, geef je informatie door die toelaat jou als persoon te identificeren. Tevens geef je hiermee toestemming om jouw persoonsgegevens te verwerken conform de bepalingen van de Europese Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) (ook bekend als General Data Protection Regulation of ‘GDPR’).
Dit privacybeleid is van toepassing op de diensten van Honeypot. Wij zijn niet verantwoordelijk voor het privacybeleid van andere sites en bronnen die verbonden zijn met onze website, maar we verwijzen er wel naar zodat je de nodige informatie kan vinden.
Door gebruik te maken van deze website accepteer je dit privacybeleid.

Bekijk ons technisch spiekbriefje

Technical Terms Cheat Sheet: Alle termen die je zou moeten kennen

Meer infoStuur uw vragenWat is een API?Wat is Scrum?Wat is een server?Wat is Cloud?Wat is Agile?Wat is DevOps?Wat is Machine Learning?Wat is Git en GitHub?Wat is Data Science?

Welkom bij de

Bekijk ons technisch spiekbriefje

Technical Terms Cheat Sheet: Alle termen die je zou moeten kennen

Meer infoStuur uw vragen

Wat is Agile?

Agile is een iteratieve benadering van projectbeheer en softwareontwikkeling die teams helpt sneller en met minder kopzorgen waarde te leveren aan hun klanten. In plaats van alles in te zetten op een "big bang" lancering, levert een agile team werk in kleine, maar consumeerbare, incrementen. Eisen, plannen en resultaten worden voortdurend geëvalueerd, zodat teams een natuurlijk mechanisme hebben om snel op veranderingen te reageren.

Wat is Git en GitHub?

Wanneer ontwikkelaars iets maken (een app, bijvoorbeeld), brengen ze voortdurend wijzigingen aan in de code, waarbij ze nieuwe versies uitbrengen tot en na de eerste officiële (niet-beta) release. Git is een gratis en open source gedistribueerd versiebeheersysteem, ontworpen om alles van kleine tot zeer grote projecten met snelheid en efficiëntie af te handelen. Het centrum waar alles rond git om draait is de hub - GitHub.com - waar ontwikkelaars hun projecten opslaan en netwerken met gelijkgestemde mensen.

Wat is een API?

API's zijn functies en procedures waarmee je toepassingen kunt maken die toegang hebben tot gegevens van een besturingssysteem of een andere dienst. Je kan API's zien als een soort digitale obers: ze geven je bestelling van de menukaart door aan de keuken en wanneer de keuken je eten heeft klaargemaakt, brengen ze het terug naar je tafel.

Wat is Scrum?

Scrum is een raamwerk dat teams helpt samen te werken. Net als een rugbyteam (waar het zijn naam aan ontleent) dat traint voor de grote wedstrijd, moedigt scrum teams aan om te leren door ervaringen, zichzelf te organiseren terwijl ze aan een probleem werken, en te reflecteren op hun overwinningen en verliezen om voortdurend te verbeteren.

Wat is Cloud?

"De cloud" verwijst naar servers die toegankelijk zijn via het internet, en de software en databases die op die servers draaien. Cloudservers bevinden zich in datacenters over de hele wereld. Door cloud computing te gebruiken, hoeven gebruikers en bedrijven zelf geen fysieke servers te beheren of softwaretoepassingen op hun eigen machines uit te voeren.

Wat is een server?

Een server is een software- of hardwareapparaat dat verzoeken via een netwerk aanvaardt en beantwoordt. Het apparaat dat het verzoek indient en een antwoord ontvangt van de server, wordt een client genoemd. Op het Internet verwijst de term "server" gewoonlijk naar het computersysteem dat de aanvragen voor webbestanden ontvangt en die bestanden naar de client stuurt.

Wat is Machine Learning?

Machine learning is een toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) die systemen de mogelijkheid biedt om automatisch te leren en te verbeteren op basis van ervaring zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Machine learning richt zich op de ontwikkeling van computerprogramma's die toegang hebben tot gegevens en deze kunnen gebruiken om zelf te leren.

Wat is DevOps?

DevOps is een set van praktijken die werkt aan het automatiseren en integreren van de processen tussen softwareontwikkeling en IT-teams, zodat ze sneller en betrouwbaarder software kunnen bouwen, testen en vrijgeven. De term DevOps is ontstaan door het combineren van de woorden "ontwikkeling" en "operations" en betekent een culturele verschuiving die de kloof tussen deze historisch onafhankelijk opererende teams overbrugt.

Wat is Data Science?

Data science is een interdisciplinair veld dat wetenschappelijke methoden, processen, algoritmen en systemen gebruikt om kennis en inzichten uit gestructureerde en ongestructureerde gegevens te halen, en kennis en bruikbare inzichten uit gegevens toe te passen in een breed scala van toepassingsgebieden. Data science is verwant aan deelgebieden zoals data mining, machine learning en big data.